AI-agenter kan effektivisere arbejdsgange – men danske virksomheder tøver

Flere danske virksomheder får øjnene op for AI-agenter som et værktøj til at automatisere og effektivisere arbejdsgange. Ifølge det digitale konsulenthus WeCode er teknologien allerede i gang med at revolutionere måden, virksomheder arbejder på.

WeCode, der blev stiftet for 10 år siden, har set en markant ændring i efterspørgslen. Hvor virksomheden tidligere tilbød en bred vifte af digitale løsninger, er det nu AI-agenter, der dominerer markedet.

"Det er egentlig helt simpelt. Er der noget, der føles som spild af tid? Så er det sikkert noget, du kan få AI til at klare for dig. På den måde automatiserer AI-agenter dine arbejdsgange, så du kan prioritere din tid på det, der betyder noget," siger Troels Johannesen, CEO i WeCode.

Fra manuel gennemlæsning til AI-optimeret arbejde

Et konkret eksempel på AI-agenternes anvendelse findes hos J. Jensen Nedrivning, hvor teknologien bruges til at håndtere store mængder dokumenter i forbindelse med udbud.

"Før i tiden har udbudsafdelingen i J. Jensen Nedrivning trawlet sig manuelt gennem bunker af dokumenter. Det behøver de ikke længere. Hver gang, der kommer et udbud, opretter J. Jensen Nedrivning en sag og uploader alt det materiale, man før har måtte bruge dage på at gennemlæse. Når AI’en har læst materialet igennem, kan medarbejderne søge i materialet og læse opsummeringer, der isolerer den vigtigste information. Derefter verificerer de det output, som AI’en har leveret på baggrund af materialet," forklarer Troels Johannesen.

Han understreger, at AI endnu ikke kan erstatte menneskelig vurdering, men at skiftet fra manuel gennemlæsning til verificering sparer betydelige ressourcer og har en direkte effekt på bundlinjen.

Tvivl og bekymringer holder virksomheder tilbage

Trods de potentielle fordele er der stadig barrierer, der afholder danske virksomheder fra at tage teknologien i brug. En af de største er ifølge Troels Johannesen en begrænset forståelse af, hvad AI kan bruges til.

"Det er de færreste, der kan forestille sig, hvor meget AI kan hjælpe deres virksomhed udover at fungere som chatbot. Det er simpelthen for banebrydende en teknologi til, at man kan forestille sig det," siger han.

En anden bekymring er datasikkerhed, hvor nogle virksomheder tøver med at anvende AI-løsninger, der involverer tredjepartssoftware. WeCode har forsøgt at imødekomme denne udfordring ved at udvikle deres egen løsning.

Endelig peger Troels Johannesen på, at virksomhedernes interne data skal være tilstrækkeligt struktureret, før AI kan levere præcise svar.

"Den data, der skal ind i AI’en, skal være moden nok til, at AI'en kan svare rigtigt på vores spørgsmål. Kort sagt: Hvis du ikke kan give AI’en den nødvendige data, kan den heller ikke svare på dine spørgsmål," forklarer han.

Ifølge Troels Johannesen er de nuværende barrierer en naturlig del af en større teknologisk transformation. Men han advarer også mod at tøve for længe: "Det vigtigste, du kan gøre i forhold til AI, er at gøre noget. For ellers er du allerede bagud."